Logo de Jesús Jódar

Jesús Jódar

Visual Artist | AI Enthusiast

Explorando la intersección entre arte visual, inteligencia artificial y comunicación humano-máquina. Desarrollando interfaces de nueva generación para agentes de IA omnimodales de baja latencia.

Foto de perfil de Jesús Jódar, Visual Artist y AI Enthusiast

Hola, soy

Jesús Jódar

Visual Artist | AI Enthusiast

Tengo 24 años y actualmente me formo en Sistemas Microinformáticos y Redes. Mi trayectoria en el arte visual comenzó con edición fotográfica en Photoshop y diseño gráfico, evolucionando hacia el arte 3D autodidacta desde 2020.

Hoy combino mi background visual con una profunda fascinación por la inteligencia artificial. Tengo experiencia práctica con frameworks de inferencia como LLaMA.cpp, Transformers, vLLM y ExLlama, así como especialización en tecnologías de voz en tiempo real como Sherpa ONNX.

Mi enfoque actual está en el desarrollo de interfaces de comunicación humano-máquina: asistentes de IA omnimodales de baja latencia que puedan ejecutarse localmente en dispositivos móviles. Creo que el futuro de la IA es personal, privado y accesible para todos.

🎨 Arte Visual

Blender Cinema 4D Photoshop Premiere Marmoset Toolbag Substance Painter ComfyUI Stable Diffusion

🤖 IA / ML

LLaMA.cpp Transformers vLLM ExLlama Sherpa ONNX Voice Fine-tuning Audio Datasets Local Inference

💻 Desarrollo

Python (básico) Swift (básico) UI/UX Design Real-time Voice Pipelines AI Agent Interfaces Astro

Especialización

Skills Técnicos

Un puente entre el arte visual y la inteligencia artificial. Desarrollando el futuro de la comunicación humano-máquina con tecnologías de voz en tiempo real e interfaces omnimodales.

🎨

Arte Visual

Creación visual 3D y diseño gráfico

  • Blender
  • Cinema 4D
  • Photoshop
  • Premiere Pro
  • Marmoset Toolbag
  • Substance Painter
  • ComfyUI
  • Stable Diffusion
🧠

IA / ML

Frameworks de inferencia y tecnologías de voz

  • LLaMA.cpp
  • Transformers (HuggingFace)
  • vLLM
  • ExLlama
  • Sherpa ONNX
  • Voice Fine-tuning
  • Audio Dataset Creation
  • Local LLM Inference
🎙️

IA Interfaces

Comunicación humano-máquina en tiempo real

  • Voice Pipeline Architecture
  • Real-time AI Agents
  • Omni-modal Interfaces
  • Low-latency Design
  • UI/UX for AI
  • On-device Inference
  • Python (basics)
  • Swift (basics)

Áreas de Enfoque

Mi visión para el futuro de la IA

Baja Latencia

Desarrollo de agentes de IA que respondan en tiempo real, eliminando la frustración de las esperas.

📱

Inferencia Local

Modelos que funcionen en dispositivos móviles sin depender de la nube, priorizando privacidad y accesibilidad.

🎙️

Voz Natural

Interfaces de voz que suenen humanas, con capacidad de fine-tuning y personalización mediante datasets de audio.

🎨

Diseño Intuitivo

Interfaces de nueva generación que hagan la IA accesible y agradable de usar para cualquier persona.